Open AI 首席科学家Ilya Sutskever此前曾公开表示：“在我们有生之年，有可能，我们将建立一个在每个有意义的维度上都具有认知能力的人工智能。”

AI技术的进步像浪潮一样，颠覆性地影响着人们生活、工作、学习的方方面面。我们如何应对AI的冲击？

在近日由上海市欧美同学会北京大学校友分会、北京大学上海校友会创业联合会、浦东国际人才发展中心与中欧商学院校友共同主办的CXO智音俱乐部系列沙龙《从ChatGPT到Sora，一场席卷教育、职场与各行各业的AI风暴——AI的本质与运用》上，来自各行各业的专家发表了关于AI应用的真知灼见。

何为AI的“智商”？

“ChatGPT的最大贡献就是实现了人类可以通过自然语言对话方式对接使用LLM大语言模型，这是一场人人参与的自然语言编程革命。”

美国Toolots公司董事、鱼跃百川元宇宙联合创始人魏广平主题演讲

在美国Toolots公司董事、鱼跃百川元宇宙联合创始人魏广平看来，ChatGPT等大语言模型的广泛使用，是人工智能发展的风水岭。“之前是机器智能，现在，我们已看到了通用智能的样子。”

对于传统的机器智能而言，人类教什么，它会什么，而没接触过的领域，不会就是不会。通用智能并非如此，即使它不会，它也能应付，甚至试图给你一个完美的答案，尽管有时回答是不精确，甚至完全错误的，“这是一种类人的行为。”

“大语言模型就像一个人造大脑，通过包括人类反馈在内的预训练，形成理解和内容生成的能力，涌现出通用泛化能力。”在魏广平看来，通用智能展现出的能力本质是一种类似于人类“智商”的体现，也即通用泛化能力。“在人的身上，一个人只有技能、没有智商，就会出现隔行如隔山。”在AI身上也同样如此，一个大模型的智商不够，那么在竞争赛道上也就会越拉越远。

那么，提升AI“智商”的关键是什么？魏广平认为关键在于预训练，以及训练之后的“对齐反馈”。大模型的预训练相当于对一个儿童大脑输入各类环境的刺激，其中又可具体分为通用预训练、领域预训练和任务预训练，通用预训练决定了AI的“智商”，而领域和任务预训练则进一步关系到AI的落地场景和适用范围。

“未来是由乐观者创造的”

圆桌论坛嘉宾合影

对腾讯QQ影像中心总监傅斌来说，AI行业最大的特点是“突然性”：“这波浪潮具有很强的突然性，Open AI做了一件在其他人眼里看起来非常奇怪的事情，他们利用巨大的资源，去做了一件风险很大的事情，把人们见证transformer变革的时间，往前推了5-10年。”

从文生文，到文生图，再到如今的文生视频，AI浪潮被按下快进键。“我们每天都在等待、见证技术上的新突破。”傅斌说道，“可能一夜之间，一篇论文出来之后，全行业都会有升级。”以代码编写为例，在GPT-3的时代，AI还不能很好地完成代码编写，但随着GPT-4的诞生，以及AI Agent技术，短短一年时间，许多问题便得以突破。“对于突发性，人们需要有前置准备。”

圆桌论坛主题交流

尽管发展迅猛，但对当下来说，AI也并非已发展至“完全体”。在上海浪新数据技术股份有限公司董事长兼总裁刘箭谈道，“人工智能行业数十年来起起伏伏好多次，有时是数据匮乏，有时是算力不够……如今，大数据来了、分布式架构来了、超算有了，还有两件事：一个是数据集，一个是硬件。”AI需要怎样的硬件？刘箭认为，人脑只需要二三十瓦，这才是最后人工智能能够普遍应用的一个终极目标。

对AI来说，一旦在某领域学会了知识，便几乎可以说是永远超越了人类，人们准备好应对由此带来的变革了吗？对于AI，应该拥抱还是排斥？微软Azure Infra智能云解决方案部总经理郭润平认为，AI所带来的变革，如同汽车替代马车，“是一个必然的事件，我们应该思考，怎样去拥抱它、怎么样更好地利用它，未来是由乐观者创造的。”郭润平说道。

如果许多技能都将被AI所替代，那么，现在的孩子应该学什么？这可能是无法具体预测的，刘箭对此谈道，可能如何使用AI，将会成为未来的关键技能。“人与动物的最大的区别是我们怎么样制造与利用工具，人类发展史就是人不断用工具改变世界的历史。”

魏广平则将使用AI的条件，进一步具体为语言能力，“在未来，使用AI工具将是一个人最重要的能力，而语言能力是一个人能够有效使用AI工具的必要条件。”他谈道，语言能力则可以进一步细分为语言表达能力、提问能力与对话能力。

与教育领域一样，企业管理也同样面临AI的挑战，东方大通投资管理有限公司创始合伙人陈昇从企业管理的视角谈道，“目前，在包括营销等许多方面，AI尚且只能还是一个辅助性的工具。”但是一旦未来大家都用AI，那么企业的核心竞争力是什么，企业经营的关键又是什么？这将是未来企业家与投资人所需要共同思考的问题。

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