2025年的春节无疑已被DeepSeek霸屏。
过去三年每年的春节都有一次重磅的AI讨论：2023年是ChatGPT、2024年是Sora，这两股风潮都是由OpenAI掀起，而2025年则是DeepSeek的V3与R1。
除夕当天（1月28日），DeepSeek更是趁热发布了文生图模型Janus-Pro，但后者没有V3与R1吸引的关注大，原因在于其没有像前者一样动摇了过去基座大模型的「奇迹」来源：算力。
DeepSeek V3的参数规模是6710亿，训练成本不到560万美元，训练时长在280万GPU小时。相比之下，GPT-4o的训练成本约为1亿美元，Llama 3 405 B训练时长则为3080万GPU小时。
Meta的Llama 3是用16000张H00训练，此前还计划在2024年囤卡60万张英伟达GPU去做模型升级；马斯克创立的XAI甚至囤卡10万张H100建数据中心。
根据媒体报道，DeepSeek V3 与 R1 发布后，Meta 在内的多家硅谷企业受到极大震撼，并开始质疑以往 OpenAI「大力出奇迹」的成功方法论，引起硅谷多家科技巨头的暴跌，比如英伟达一夜之间被干掉4.3万亿市值，相当于腾讯与美团两家中国互联网巨头加起来的市值。
春节期间不仅硅谷动荡，国内其他几家主流的大模型公司也在加班拆解DeepSeek的模型秘籍。
DeepSeek的崛起，肉眼可见将从以下几个角度影响中国大模型的竞争：
首先是技术创新的天花板被拉高。
DeepSeek不是第一家提出「要在OpenAI以外创新」的大模型团队，此前其他国产大模型团队的创始人也提出过相似的观点，但DeepSeek是第一家通过发布新技术、身体力行践行了这一观点的团队。
V3证明了训练千亿基座大模型的成本可以进一步将下降，R1的独创（如完全用强化学习替代SFT）证明了OpenAI并不是唯一能够提出AGI解法的公司。尽管GPT-5迟迟未发布、大模型一度被认为已停滞不前，但DeepSeek在近两个月的研究突破表明：大模型的潜在技术空间仍然是非常大的。
放弃预训练的团队，或许是资源不足，也或许是技术创新力不够。这也验证了大模型的技术创新在短期内存在高壁垒，应心存敬畏。
其次是「高效训练」的概念将得到重视。
在当前的第一梯队大模型公司中，「高效训练」并不占主流观点。例如，MiniMax的大模型虽然也是采用MoE架构，但在其他高效训练的方法创新上不见明显发力。反而是第二梯队的面壁智能一度通过端侧模型引起业内关注。但在DeepSeek受追捧前，即使面壁智能、乃至一切企图颠覆Transformer架构的基座模型研究都不受重视。
接下来，高效模型不仅是DeepSeek、面壁与通义等开源拥趸的追求，在其他模型团队的优先级上也会更加靠前。
高效训练的目标在于用更小的参数规模、更小的训练成本来实现更高的性能。以面壁小钢炮系列为例：MiniCPM 3.0只有4B参数就能带来超越GPT-3.5的性能，量化后的内存仅2GB；MiniCPM-o 2.6的参数规模仅8B就逼近了GPT-4o，而且实现了实时流式的全模态看听说，在“真视频”等很多功能上达到了以端胜云的效果。
DeepSeek提问使用技巧
再牛的工具，不会用也等于白搭。
今天就来推荐几招DeepSeek提问使用技巧，让它成为你写作路上的神助攻。
第一招：角色扮演，一键切换“人格”
用AI最怕啥？最怕它像个机器人，冷冰冰的，说出来的话，毫无感情。
这时候，就需要用到角色扮演这个技巧了。
比如，你想写一篇心理情感文章，就可以让DeepSeek扮演心理专家：
提示词：
“请你扮演一位心理咨询师，具有10年以上的从业经验，擅长用细腻的笔触分析心理问题，并给出暖心的建议。我正在写一篇关于《如何走出 心理阴影》的文章，请用你的专业知识和丰富的经验，帮我梳理文章的框架。”
第二招：结构化输出，告别“流水账”
很多人用AI写作，写出来的东西，就像一盘散沙，毫无逻辑。
这是因为，你没有给它明确的指令，没有告诉它，你想要什么样的结构。
这时候，就需要用到结构化输出这个技巧了。
比如，你想写一篇科普文章，就可以用这个提示词：
提示词：
“我需要你帮我生成一篇关于《为什么猫喜欢睡纸箱》的科普文章。请采用总分总的结构，第一部分简单介绍猫喜欢纸箱的现象，第二部分从生理和心理两个方面详细分析原因，第三部分总结，并给出一些养猫的小建议。请使用通俗易懂的语言，并结合一些有趣的案例。”
第三招：限定风格，拒绝“千篇一律”
AI写出来的东西，有时候会比较“中规中矩”，缺乏自己的特色。
这时候，就需要用到限定风格这个技巧了。
比如，你想写一篇幽默风趣的文章，就可以用这个提示词：
提示词：
“请用幽默风趣的风格，帮我写一篇关于《当代年轻人熬夜的N种姿势》的文章。文章要用一些夸张的比喻和调侃的口吻，让读者在笑声中反思自己的熬夜习惯。不要使用过于专业的术语，要让读者觉得轻松愉快。”
第四招：善用否定，减少“无效信息”
很多人用AI，直接扔给它一个问题，就等着它输出结果。
但是，有时候，AI会输出一些你不需要的信息，反而会干扰你的思路。
这时候，就需要用到否定这个技巧了。
比如，你想让AI帮你找一些写作素材，就可以用这个提示词：
提示词：
“请帮我找一些关于‘自律’的素材。我需要一些真实的案例和故事，不要给我讲大道理，不要给我推荐书单，不要出现任何鸡汤式的文字。”
用好了这些提示词，
你会发现，
AI真的是一个非常好用的工具。
但是别忘了，
AI始终是工具，
写作的灵魂，
还是在于你自己。
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